RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Aplikasi Jaringan Syaraf Buatan (Neural Network) dan Model Simulasi untuk Memprediksi Waktu Mulai Berproduksi sebagai Upaya untuk Menghindari Kelambatan Waktu Proses Manufactur (Fabrikasi) di PT. Sumber Rejeki-Malang |
| Edition | |
| Call Number | 2004/06 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Farida Pulansari |
| Subject(s) | Simulation |
| Classification | 658.403 52 |
| Series Title | GMD | Tesis |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2004 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Perkembangan teknologi yang semakin canggih memungkinkan persaingan antar produsen untuk memperebutkan konsumen. Dengan latar belakang tersebut maka produsen dituntuk memperbaiki cara kerjanya agar dicapai efisiensi. Pada thesis ini akan dibahas masalah bagaimana produsen atau perusahaan dapat memprediksi waktu mulai berproduksi untuk menghindari kelambatan selesainya produk (due date ) yang telah disepakati oleh produsen dengan konsumen. Apabila hal ini tidak dimanage oleh produsen akan memungkinkan konsumen akan pindah pada produsen lain yang pelayanannya lebih baik. Untuk memecahkan permasalahan diatas maka digunakan dua metode yaitu jaringan syaraf buatan (neural network) dan model simulasi. Keunggulan dari dua metode ini apabila digabungkan adalah meminimasi trial dan error. Neural Network ini nantinya dikembangkan dengan bantuan simulasi karena simulasi merupakan salah satu system pendukung keputusan yang menawarkan pada pengambil keputusan untuk menghadapi perubahan. Output yang dihasilkan dari metode simulasi ini nantinya akan digunakan input untuk neural networknya. Dari dua metode diatas yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh PT.SUMBER REJEKI ini didapatkan beberapa reduksi antara lain, reduksi flowtime dari beberapa replikasi yaitu 33.041, 26.923, 31.851, 33.372, dan 27.291. Disamping itu fidapatkan reduksi dari segi resources/tenaga kerja sebesar 4 orang tenaga kerja, Reduksi Cost dari segi Tenaga Kerja diadapatkan penghematan sebesar Rp. 5.582.400,- dan yang terakhir adalah reduksi Cost dari segi Biaya Variabel adalah Rp. 2.554.000,- Kata kunci : Neural Network, Simulasi, Due Date, Reduksi |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Dr. Ir. Suparno, MSIE;Nurhadi Siswanti, ST.,MSIE |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |