RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Manajemen Gudang Penyangga PT. Semen Gresik (Persero), Tbk |
| Edition | |
| Call Number | |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Argianto Fahrudin |
| Subject(s) | Artificial Neural Network |
| Classification | 621.399 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2004 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | PT Semen Gresik (Persero), Tbk sebagai salah satu perusahaan semen terbesar di Indonesia memerlukan strategi-strategi khusus untuk kelangsungan hidup perusahaan. Salah satu strategi untuk tujuan tersebut adalah dengan melakukan manajemen persediaan dengan sebaik mungkin. Dalam perusahaan, sistem perencanaan dan kontrol yang efektif harus memunculkan keseimbangan dalam dua hal, yaitu : dalam satu sisi harus menjaga perusahaan dari kekurangan persediaan, sedangkan pada sisi yang lain biaya persediaan harus diusahakan mencapai tingkatan sekecil mungkin. Untuk mencapai keseimbangan tersebut banyak faktor-faktor yang harus diperhatikan, khususnya yang berkaitan erat dengan masalah persediaan. Dikarenakan banyaknya faktor yang turut berperan dalam masalah utilitas gudang ini, maka kita tidak boleh hanya memandang salah satu atau beberapa faktor yang ada, tetapi kita harus memandang keseluruhan sehingga terjadi keseimbangan yang diinginkan. Banyaknya faktor menjadikan masalah utilitas gudang ini menjadi non linier. Sehingga perhitungan dengan metode-metode yang sudah ada sekarang ini akan mempersulit dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Oleh karena itu, maka pada penelitian ini digunakanlah metode ANN (Artificial Neural Network). Hal ini dikarenakan metode ANN mempunyai kemampuan untuk dapat belajar dari pengalaman (sampel masa lalu), menggeneralisasi sampel-sampel tersebut dan mengabstraksi karakteristik esensial input walau berisi data yang tidak relevan. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model jaringan syaraf yang mampu mengenali pola input-output dari permasalahan gudang penyangga dengan menghasilkan tingkat error sesuai yang diinginkan. Model yang dihasilkan disini menggunakan tingkat error 0,0001 dan momentum 0,7. Selain itu, juga dilakukan uji sensitivitas untuk mengetahui variabel-variabel input yang tergolong sensitif. Variabel sensitif yang dihasilkan ada tiga, yaitu : variabel rata-rata stok semen/hari, kapasitas gudang, dan biaya per sak. Keywords : Jaringan syaraf tiruan (ANN), training, testing, uji sensitivitas |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Hari Supriyanto, MSIE |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |