RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Peramalan dengan Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vectore Regression (SVR) |
| Edition | |
| Call Number | |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Riza Nugraha |
| Subject(s) | Artificial Neural Network PPC Support Vectore Regression |
| Classification | 621.399 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2007 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Support Vector Regression merupakan teknik yang relatif baru untuk peramalan. Dalam paper ini Support Vector Regression diuji untuk beberapa set data baik data time series atau non time series. Sebagai pembanding untuk menilai performansi Support Vector Regression, diimplementasikan juga Artificial Neural Network (ANN), Double explonential smoothing dan trend analysis. Set data yang digunakan adalah harga saham, harga rumah, data konsumsi bahan bakar kendaraan, dan harga mobil. Pengujian dilakukan dengan bantuan software Minitab 14 dan Matlab 7.0. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tidak ada metode terbaik dalam melakukan peramalan tetapi ukuran data training yang digunakan akan mempengaruhi nilai akurasi dari peramalan tersebut. Parameter yang digunakan untuk penilaian hasil uji adalah nilai mean square error. Pada umumnya Artificial neural networks memberi hasil yang lebih baik dibanding metoda yang lain. Kata kunci : Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Regression (SVR), mean square error (mse). |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, MSc.Ph.D. |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |