Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Optimasi Jumlah dan Lokasi Gudang dengan Metode Algoritma Genetika Studi Kasus PT. Petrokimia Gresik
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Optimasi Jumlah dan Lokasi Gudang dengan Metode Algoritma Genetika Studi Kasus PT. Petrokimia Gresik
Edition
Call Number
ISBN/ISSN
Author(s) Nurhadi Yusup Probo Andrian
Subject(s) GENETIC ALGORITHMS
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
Classification 658.7
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2007
Publishing Place Surabaya
Collation
Abstract/Notes
Specific Detail Info PT Petrokimia Gresik adalah perusahaan Badan Usaha Milik Negara penghasil pupuk. Adapun yang menjadi permasalahan adalah bagaimana menentukan jumlah dan lokasi gudang yang tepat agar bisa meminimalisasi semua biaya dengan tidak mengesampingkan kualitas layanan terhadap konsumen. Penelitian ini dilakukan untuk daerah Jawa Timur kecuali Pulau Madura, sehingga titik kandidat lokasi gudang berjumlah 26 titik. Untuk mencapai kondisi yang lebih baik, dilakukan pendekatan heuristik Genetic Algorithms (GAs) sebagai prosedur solusi. Di mana dibuat program dalam software Microsoft Visual Basic untuk membantu proses tersebut. Dalam pelaksanaannya dilakukan sembilan kombinasi probabilitas crossover dan mutasi dengan masing-masing kombinasi dilakukan running sebanyak 10 kali dengan jumlah generasi sebanyak 100. Dari kesemuanya dipilih skenario dengan biaya paling kecil untuk dijadikan sebagai solusi. Hasil pendekatan dengan metode Algoritma Genetika, didapatkan jumlah optimal gudang yaitu 10 buah diantaranya adalah Gresik, Sidoarjo, Mojokerto, Jombang, Bojonegoro, Probolinggo, Bondowoso, Jember, Situbondo, Banyuwangi. Dengan penghematan sebesar Rp 3.280.224.634 bila dibandingkan dengan kondisi saat ini untuk kurun waktu satu tahun. Kata kunci : jumlah dan lokasi gudang, biaya total, respons time, covering area, Genetic Algorithms (GAs)
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Dr. Ir. I Nyoman Pujawan, M.Eng
Volume 1
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous