RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Peramalan Cuaca dengan Metode Data Mining |
| Edition | |
| Call Number | |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Helmy Fandianto |
| Subject(s) | Data Mining |
| Classification | 006.3 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2007 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) belum memiliki metode yang baku dan akurat untuk melakukan peramalan cuaca interval perjam atau peramalan cuaca jangka pendek. Metode yang selama ini dilakukan lebih mengandalkan intuisi dan pengalaman. Dalam penelitian tugas akhir ini diaplikasikan empat metode data mining dan machine learning untuk klasifikasi multi kelas yaitu Linear Discriminant Analysis (LDA), K-Nearest Neigbour (KNN), Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk meramalkan kondisi cuaca interval satu jam. Hasil peramalan kemudian divalidasi dengan label sesungguhnya. LDA, ANN dan SVM berusaha mencari hyperplane yang dapat memisahkan data antar kelas dengan melakukan proses training. SVM menggunakan fungsi kernel untuk memisahkan data yang tidak dipisahkan secara linear, fungsi kernel yang diuji pada penelitian ini adalah fungsi kernel linear, polynomial, dan rbf. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa SVM dengan fungsi kernel polynomial adalah metode data mining terbaik untuk peramalan cuaca interval satu jam dengan tingkat kesalahan yang rendah dan akurat. Kata Kunci: machine learning, data mining, linear discriminant analysis, k-nearest neigbour, artificial neural network ,support vector machine, kernel |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Dr. Ir. Budi Santosa, MSc |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |