RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Perbandingan Metode Data Mining untuk Deteksi Fraud Dalam Bidang Telekomunikasi (Studi Kasus : PT. TELKOM DIVRE V) |
| Edition | |
| Call Number | 2008/I/01 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Doni Hadi W. |
| Subject(s) | Data Mining |
| Classification | 006.3 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2008 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Fraud merupakan masalah yang sering dihadapi dan dapat menimbulkan berbagai kerugian dalam industri telekomunikasi seperti hilangnya pendapatan, rusaknya citra layanan dan berkurang bahkan hilangnya kesetiaan pelanggan. Fraud dapat diintepretasikan sebagai segala bentuk indikasi ketidaknormalan pola penggunaan layanan telekomunikasi. Dalam penelitian ini, dilakukan identifikasi fraud–khususnya yang berkaitan dengan polanya– menggunakan data mining. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data CDR yang telah diketahui sebagai fraud dan tidak fraud. Kemudian data ini akan digunakan sebagai training untuk mendapatkan model klasifier yang sesuai yang dapat memisahkan kedua obyek tersebut secara maksimal. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dengan Iterative Single Data Algorithm (ISDA). ISDA merupakan pengembangan dari SVM yang dapat digunakan pada data yang berukuran sangat besar. Kemudian hasil yang diperoleh ISDA dibandingkan dengan metode lain, seperti Linear Discriminant Analysis (LDA), k-Nearest Neighbor (kNN) dan Artificial Neural Network (ANN), untuk mengetahui performansi dari metode ISDA. Hasil penelitian menunjukkan prosentase error yang dihasilkan ISDA adalah 4.276%, LDA 31.905%, kNN 1.593% dan ANN 1.376%. Hasil perhitungan F1 untuk ISDA, LDA, kNN dan ANN berturut-turut adalah 0.958, 0.64, 0.983, and 0.985. Berdasarkan tingkat akurasi yang dihasilkan, metode ANN dengan 5 neuron hidden dan menggunakan data yang di-preprocessing merupakan metode yang terbaik untuk kasus deteksi fraud dalam bidang telekomunikasi. Kata kunci : fraud, data mining, support vector machine (SVM), iterative single data algorithm (ISDA), k-nearest neighbor (kNN), artificial neural network (ANN). |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, M.Sc., Ph.D. |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |