RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Peramalan Kebutuhan Bahan Baku dengan Mempertimbangkan Tingkat Commonality dan Risiko |
| Edition | |
| Call Number | |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Reina Angkiriwang |
| Subject(s) | FORECASTING Level of Commonality |
| Classification | 003.2 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2009 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk melihat distorsi peramalan pada bagian hulu supply chain (bullwhip effect). Akan tetapi masih terdapat beberapa faktor yang belum dipertimbangkan dalam penelitian tersebut. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan kebutuhan bahan baku dengan mempertimbangkan tingkat commonality dan risiko. Peramalan kebutuhan bahan baku bisa didasarkan atas rencana produksi kedepan yang datang dari bagian marketing atau didasarkan pada data pemakaian bahan baku tersebut pada periode yang lalu. Tingkat commonality digunakan untuk mengetahui data mana yang sebaiknya digunakan dalam peramalan kebutuhan bahan baku. Disamping itu, ada kecenderungan bahwa bahan baku yang jarang digunakan (yang commonality-nya rendah) harus menunggu rencana produksi ke depan untuk perencanaan pengadaannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini memiliki tingkat commonality yang berbeda. Neural network dibandingkan dengan support vector machines yang merupakan sebuah tool baru dalam bidang data mining digunakan untuk meramalkan kebutuhan bahan baku. Selain itu peneliti juga membuat suatu Graphic User Interface untuk masing-masing metode yang digunakan. Dari penelitian ini ditemukan bahwa neural network memberikan performa yang lebih baik dibandingkan support vector machines pada kedua jenis data yang ada dilihat dari tingkat risiko. Disamping itu, bahan baku dengan tingkat commonality tinggi lebih cocok untuk diramalkan menggunakan data aktual pemakaian bahan baku dan bahan baku dengan tingkat commonality rendah lebih cocok untuk diramalkan menggunakan data permintaan dari bagian marketing. Kata Kunci: Forecasting, Level of Commonality, Risk, Neural Network, |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, MSc., Ph.D. |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |