RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
Title | Aplikasi Data Mining untuk Churn Prediction (Studi Kasus Pelanggan Flexi Classy PT. Telkom Divre I Sumatera) |
Edition | |
Call Number | 2009/I/15 |
ISBN/ISSN | |
Author(s) | Zakki Madawvossi |
Subject(s) | Data Mining |
Classification | 0.006 |
Series Title | GMD | Tugas Akhir |
Language | Indonesia |
Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
Publishing Year | 2009 |
Publishing Place | Surabaya |
Collation | |
Abstract/Notes | |
Specific Detail Info | Penelitian ini berfokus pada salah satu isu penting yang terjadi pada industri telekomunikasi yaitu hilangnya pelanggan kepada kompetitor atau sering disebut sebagai churn. Ketika kompetitor semakin banyak bermunculan maka persaingan tidak dapat dihindari, oleh karena itu manajemen churn menjadi fokus utama dari perusahaan dalam menjaga pelanggannya untuk tidak berpindah. Agar program retaining dari perusahaan dapat berjalan efektif dan efisien, terlebih dahulu perusahaan harus dapat memprediksi pelanggan yang berpotensi untuk berpindah dan kemudian menjadikan pelanggan tersebut sebagai fokus usaha retention. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pembangunan model churn prediction dengan pendekatan teknik decision tree dan artificial neural network, berdasarkan data historis pelanggan Flexi Classy. Kemudian akan dilakukan komparasi dari kedua teknik ini dengan menggunakan confusion matrix, untuk menemukan pendekatan terbaik dalam kasus churn prediction. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun dengan pendekatan decision tree (C4.5-kategorikal) memiliki performansi yang paling baik dengan mencapai overall accuracy sebesar 94.73%, sedangkan model yang dibangun dengan pendekatan artificial neural network (kategorikal-20 hidden neurons) memiliki overall accuracy sebesar 88.36%. Kata kunci: artificial neural network, churn prediction, confusion matrix, decision tree. |
Image | |
File Attachment | LOADING LIST... |
Pembimbing | Ir. Mokh Suef, M.Sc(Eng) |
Volume | 1 |
Availability | LOADING LIST... |
Back To Previous |