RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Implementasi Metode Support Vector Clustering untuk Pengklasteran Produk |
| Edition | |
| Call Number | 2009/II/25 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Mochammad Junirto |
| Subject(s) | Clustering Data Mining Support Vector Clustering |
| Classification | 006 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2009 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Seiring dengan meningkatnya pertumbuhan teknologi, jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan dalam suatu database meningkat secara drastis. Data ini dapat berasal dari berbagai macam sumber, seperti aplikasi finansial, Enterprise Resource Management (ERM), Customer Relationship Management (CRM), dan lain-lain. Data-data tersebut, bila diolah dapat digunakan untuk menunjang proses pengambilan keputusan. Mengacu dari skema diatas, penelitian ini fokus pada isu aplikasi metode data mining pada kasus pengelompokan data (clustering). Dengan terdapatnya data dalam skala besar, memungkinkan peranan metode data mining dalam hal proses segmentasi melalui clustering yang dapat mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok (cluster) yang diinginkan. Adapun metode data mining yang digunakan salah satunya adalah Support Vector Clustering (SVC). Hasil proses clustering dengan menggunakan metode SVC nantinya akan diperbandingkan dengan metode lain untuk didapatkan metode terbaik dalam proses clustering. Dari proses pengolahan data didapatkan bahwa untuk ukuran performansi masing-masing metode diperoleh bahwa metode SVC lebih baik daripada metode Kernel K-Means dalam pengelompokan data dengan nilai Vw/Vb lebih kecil yaitu 0.0024 bila dibangingkan dengan metode Kernel K-Means yaitu sebesar 0.109. Kata kunci : Clustering, Support Vector Clustering, Kernel K-Means. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |