RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Aplikasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Penyelesaian Permasalahan Multi Criteria Invebtory Classification (MCIC) |
| Edition | |
| Call Number | 2009/II/29 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Bilal Ahmadi |
| Subject(s) | INVENTORY MANAGEMENT Particle Swarm Optimization |
| Classification | 658.787 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2009 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menyelesaikan permasalahan Multi Criteria Inventory Classification (MCIC). PSO mengklasifikasikan inventory berdasarkan fungsi tujuan yang spesifik, dalam hal ini adalah minimize Total Relevant Cost (TRC). Jumlah grup tidak ditentukan di awal, tetapi merupakan hasil dari eksperimentasi model algoritma PSO. Hasil eksperimentasi menunjukkan bahwa algoritma PSO lebih unggul dibanding dua metode lain yaitu Classic ABC Classification dan ABC Fuzzy Classification. Perbedaan TRC sebesar 7%-9% menunjukkan saving apabila menggunakan metode PSO Kata kunci: Particle Swarm Optimization, Multi Criteria Inventory Classification, Total Relevant Cost, Classic ABC Classification, ABC Fuzzy Classification |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof. Dr. Ir. Suparno, MSIE;Ir. Budi Santosa, M.S, Ph.D |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |