RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
Title | Prediksi Emisi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Regresi Berganda dan Artificial Neural Network |
Edition | |
Call Number | 2009/II/62 |
ISBN/ISSN | |
Author(s) | Indrawati Yustisiana |
Subject(s) | ANN Environmental Management Multiple Regression |
Classification | 333.714 |
Series Title | GMD | Tugas Akhir |
Language | Indonesia |
Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
Publishing Year | 2009 |
Publishing Place | Surabaya |
Collation | |
Abstract/Notes | |
Specific Detail Info | Seiring meningkatnya pembangunan, industri, dan jumlah kendaraan bermotor, kualitas udara menjadi menurun. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah pencemaran udara yang berasal dari sektor transportasi adalah dengan cara melakukan uji emisi kendaraan bermotor. Akan tetapi, data hasil uji emisi tersebut belum dikelola secara maksimal untuk mendukung perumusan kebijakan tentang emisi. Dengan memperhatikan kondisi di atas, maka sangat menarik untuk diteliti lebih lanjut mengenai hubungan antara umur kendaraan, isi silinder, dan jarak tempuh terhadap nilai emisi. Metode yang dibandingkan adalah metode regresi berganda dan artificial neural network (ANN), dengan pembagian dua data yaitu data training dan data testing untuk analisanya. Penelitian dilakukan berdasarkan data sekunder hasil uji emisi kendaraan bermotor yang dilakukan OTOPOINT selama dua tahun terakhir, yaitu tahun 2007-2008. Hasil analisis data menunjukkan bahwa data yang diperoleh belum bisa dijadikan dasar prediksi karena tiga variabel prediktor tidak dapat menjelaskan nilai emisi. Dari kedua metode diperoleh bahwa metode regresi memberikan hasil yang lebih tepat dalam memprediksi nilai emisi dibandingkan dengan metode ANN dilihat dari nilai MSE-nya cenderung besar jika dibandingkan dengan metode regresi berganda. Kata kunci: Artificial Neural Network, Emisi, Regresi Berganda. |
Image | |
File Attachment | LOADING LIST... |
Pembimbing | Dr. Maria Anityasari, ST., ME |
Volume | 1 |
Availability | LOADING LIST... |
Back To Previous |