Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Prediksi Emisi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Regresi Berganda dan Artificial Neural Network
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Prediksi Emisi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Regresi Berganda dan Artificial Neural Network
Edition
Call Number 2009/II/62
ISBN/ISSN
Author(s) Indrawati Yustisiana
Subject(s) ANN
Environmental Management
Multiple Regression
Classification 333.714
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2009
Publishing Place Surabaya
Collation
Abstract/Notes
Specific Detail Info Seiring meningkatnya pembangunan, industri, dan jumlah kendaraan bermotor, kualitas udara menjadi menurun. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah pencemaran udara yang berasal dari sektor transportasi adalah dengan cara melakukan uji emisi kendaraan bermotor. Akan tetapi, data hasil uji emisi tersebut belum dikelola secara maksimal untuk mendukung perumusan kebijakan tentang emisi. Dengan memperhatikan kondisi di atas, maka sangat menarik untuk diteliti lebih lanjut mengenai hubungan antara umur kendaraan, isi silinder, dan jarak tempuh terhadap nilai emisi. Metode yang dibandingkan adalah metode regresi berganda dan artificial neural network (ANN), dengan pembagian dua data yaitu data training dan data testing untuk analisanya. Penelitian dilakukan berdasarkan data sekunder hasil uji emisi kendaraan bermotor yang dilakukan OTOPOINT selama dua tahun terakhir, yaitu tahun 2007-2008. Hasil analisis data menunjukkan bahwa data yang diperoleh belum bisa dijadikan dasar prediksi karena tiga variabel prediktor tidak dapat menjelaskan nilai emisi. Dari kedua metode diperoleh bahwa metode regresi memberikan hasil yang lebih tepat dalam memprediksi nilai emisi dibandingkan dengan metode ANN dilihat dari nilai MSE-nya cenderung besar jika dibandingkan dengan metode regresi berganda. Kata kunci: Artificial Neural Network, Emisi, Regresi Berganda.
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Dr. Maria Anityasari, ST., ME
Volume 1
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous