RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Segmentasi Pelanggan dengan Metode Data Mining untuk Membangun Strategi Pemasaran Berdasarkan Lifetime Value (Studi Kasus : Perusahaan Operator Telepon Seluler) |
| Edition | |
| Call Number | 2009/II/63 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Farid Khoirul Huda |
| Subject(s) | Data Mining MARKETING MANAGEMENT |
| Classification | 006 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2009 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Salah satu upaya dalam segmentasi pasar adalah dengan pemanfaatan data-data yang sebenarnya memiliki informasi sangat berharga bagi perusahaan. Salah satu data tersebut adalah data-data tentang penggunaan produk oleh pelanggan. Hal ini karena adanya kecenderungan perilaku tertentu dari manusia yang relatif tidak berubah. Perilaku atau pola yang ditunjukkan oleh pengguna layanan telekomunikasi ini dapat diketahui melalui jenis layanan yang digunakan pelanggan, biaya yang dikeluarkan, dan beberapa informasi lain yang berkaitan dengan pelanggan tersebut. Data-data tersebut dapat dijadikan dasar untuk melakukan pengambilan keputusan dalam stategi pemasaran. Penelitian dalam tugas akhir ini akan memanfaatkan salah satu teknik dalam data mining, yaitu klastering. Metode yang digunakan adalah k-means klastering. Pengamatan dilakukan di PT Telkom Kadatel Surabaya Barat. Penentuan segmentasi pasar dari pelanggan PT Telkom (Flexi) disini adalah dengan mengelompokkan pelanggan berdasar kesamaan karakteristik antar pelanggan. Variabel yang diambil adalah dari transaksi pelanggan (pemakaian produk). Setelah dilakukan teknik klastering, maka pelanggan akan terbagi dalam 3 kelas, yaitu High, Medium dan Low. Setiap bagian dalam tiap klaster akan mendapat perlakuan terkait strategi pemasaran yang akan diterapkan. Hasil klastering pelanggan Telkom Flexi Classy didapatkan hasil 3 klaster yang terbentuk dari total jumlah pelanggan sebanyak 12.864. Sebanyak 2.850 pelanggan berada pada klaster pertama (klaster ini adalah prioritas menengah), 9.896 pelanggan berada pada klaster kedua (klaster ini adalah prioritas rendah), dan 122 pelanggan berada pada klaster yang ketiga (klaster ini adalah prioritas utama). Penentuan prioritas strategi pemasaran pelanggan berdasarkan pada nilai Lifetime Value pada masing-masing segmen yang telah terbentuk tersebut. Kata kunci : segmentasi pelanggan, data mining, k-Means Clustering, Lifetime Value, strategi pemasaran |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |