RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Aplikasi Least Square Support Vector Machine untuk Prediksi Churn Pelanggan dalam Bidang Industri Telekomunikasi Seluler |
| Edition | |
| Call Number | 2009/II/65 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Rinayanti |
| Subject(s) | Churn Predicssion Data Mining Least Square Support Vector Machine |
| Classification | 006 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2009 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | |
| Specific Detail Info | Salah satu tantangan yang dihadapi CRM perusahaan operator telekomunikasi seluler adalah usaha menurunkan jumlah pelanggan yang berhenti menggunakan jasa perusahaan dan pindah ke perusahaan kompetitor. Perilaku pelanggan yang meninggalkan layanan yang diberikan perusahaan pada industri operator telekomunikasi seluler disebut churn. Untuk menghindari hal ini, perusahaan perlu mengetahui informasi pelanggan yang berpotensi churn. Informasi ini dapat membantu perusahaan dalam menentukan program retensi yang efektif dan efisien. Penelitian ini fokus pada aplikasi Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) dan didemonstrasikan untuk prediksi churn. Uji coba metode dilakukan dengan menggunakan data pelanggan Flexy Classy. Hasilnya kemudian dibandingkan dengan hasil uji coba menggunakan teknik klasifikasi yang lain yaitu Support Vector Machine (SVM) dalam hal tingkat akurasi dan waktu komputasi. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa LS-SVM sebagai model yang baik dalam melakukan prediksi churn dengan performansi yang sebanding dengan SVM (overall accuracy sebesar 95,55%), akan tetapi dengan waktu komputasi untuk training 137,66 kali lebih cepat dibanding SVM. Kata kunci: churn, prediksi churn, least square support vector machine, support vector machine |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D |
| Volume | 1 |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |