Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Evaluasi dan Pemilihan Waktu Pengadaan Spare Parts Auxilary Power Unit (APU) Tipe GTCP85 H/J/K pada Unit Engine Maintenance PT. GMF Aero Asia
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Evaluasi dan Pemilihan Waktu Pengadaan Spare Parts Auxilary Power Unit (APU) Tipe GTCP85 H/J/K pada Unit Engine Maintenance PT. GMF Aero Asia
Edition
Call Number
ISBN/ISSN
Author(s) Hartini
Subject(s) Forecast Neural Network
Maintenance
Procurement
Classification 658.202
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2010
Publishing Place Surabaya
Collation
Abstract/Notes
Specific Detail Info PT. GMF AA bergerak dalam bidang maintenance pesawat. Unit engine maintenance bertanggung jawab atas perbaikan pesawat termasuk komponen APU (Auxilary Power Unit). Saat ini, dalam pengerjaan APU, TAT (Turn Around Time) aktual dengan target mempunyai penyimpangan cukup besar, faktor penyebab utamanya adalah ketersediaan spare parts. Unit Asset And Trade Management (TM) bertanggung jawab atas ketersediaan dari spare parts komponen pesawat. Forecast model Neural Network dan simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi jumlah demand yang memiliki karakteristik lumpy dan erratic. Analytical Hierarcy Process (AHP) digunakan untuk pembobotan kriteria untuk memilih waktu pengadaan Spare parts yang tepat. Pemilihan didasarkan pada faktor objective (total cost dan TAT maintenance) dan subjective (kualitas, delivery, harga, service). Waktu pengadaan meliputi bulanan, quarterly, direct purchase. Pemilik rating tertinggi yang natinya akan terpilih. Klasifikasi spare parts APU berdasarkan jumlah penggunaan, harga dan karakteristik demand. Dari hasil penelitian, kedua model forecast menunjukkan 67% tidak memiliki berbedaan signifikan dan 2 diantara 21 part number memiliki hasil pemilihan alternatif yang berbeda. Kata kunci: MRO, Procurement, Forecast Neural Network, Monte Carlo, AHP
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Nani Kurniati, ST., MT
Volume 1
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous