RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Pengembangan Model Distribusi Produk Perishable Multi Temperatur dengan Mempertimbangkan Biaya Energi |
| Edition | |
| Call Number | 2011/31 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Trihardani, Luki |
| Subject(s) | Perishable Product Cold Storage |
| Classification | 658,78 Tri p |
| Series Title | GMD | Tesis |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2011 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | Kata kunci : cold storage, energi, produk perishable, temperatur, VRPTW |
| Specific Detail Info | Temperatur menjadi atribut penting yang konsisten mempertahankan kualitas serta keamanan produk perishable sebelum diterima pelanggan. Penelitian ini mengembangkan model Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) untuk menentukan rute serta penjadwalan pengiriman produk perishable multi item multi temperatur. Penelitian ini merupakan pengembangan model sebelumnya mengenai VRPTW produk perishable single item single temperatur. Tujuan model ini adalah meminimalkan baiaya distribusi yang tidak hanya memperhatikan kendala kapasitas serta time windows, tetapi juga variasi temperatur pada cold chain. Kedua trade off yang terintegrasi disini adalah biaya perjalanan yang berhubungan dengan jarak serta biaya energi yang berhubungan dengan temperatur penyimpanan. Kasus ini menggunakan dua strategi yang berbeda untuk menentukan rute. Kedua strategi tersebut adalah strategi dependent distance yang fokus terhadap jarak (route first, cluster second) serta strategi dependent temperature yang fokus terhadap temperatur penyimpanan (cluster first, route second). Penelitian ini juga membandingkan antara kedua strategi tersebut untuk menilai keefektifan strategi pengiriman produk perishable. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Nearest Neighbor (NN) serta Particle Swarm Optimization (PSO). Rute hasil NN akan dijadikan solusi inisial PSO. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa biaya energi berkontribusi signifikan terutama pada kelas data terklaster. Lokasi pelanggan yang terklaster menyebabkan biaya energi semakin besar, tetapi biaya transportasi dan penggunaan kendaraan semakin kecil. Selain itu antara strategi dependent distance dengan dependent temperature memiliki dua trade off yang berbeda, biaya transportasi dan penggunaan kendaraan serta biaya energi Kata kunci : cold storage, energi, produk perishable, temperatur, VRPTW |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Dr.Eng.Ir. Ahmad Rusdiansyah, M.Eng; Dr. Iwan Vanany, ST,MT |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |