RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Comparing Integrated And Separated Recovery Network Under Demand And Return Uncertainty |
| Edition | |
| Call Number | 2011/II/21 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Putra, Aryka Pradhana |
| Subject(s) | Product Recovery Recovery Network Modeling Stochastic Programming |
| Classification | 658,5 Put c |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2011 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | 20 cm |
| Abstract/Notes | Kata Kunci: product recovery, permodelan recovery network, stochastic programming. |
| Specific Detail Info | Untuk mendukung aktivitas product recovery, penelitian dalam pemodelan recovery network mendapatkan banyak perhatian sebagai bidang penelitian yang diminati. Beberapa dari penelitian tersebut menggunakan parameter stokastik yang merupakan karakteristik utama dari recovery network. Selain parameter stokastik, faktor lain yang perlu dipertimbangkan adalah apakah reverse flow akan diintegrasikan ke jaringan forward flow ataukah dipisahkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mencari perbedaan antara integrated dan separated recovery network dalam kondisi ketidakpastian permintaan dan pengembalian. Penelitian dilakukan dengan mengembangkan model konseptual dan matematika untuk integrated dan separated recovery network. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini mengacu pada model yang diajukan oleh penelitian sebelumnya. Ekstensi utama dari model yang diusulkan adalah penambahan notasi O, yaitu skenario untuk mewakili kondisi yang tidak pasti. Setelah menerjemahkan model ke dalam bahasa LINGO, beberapa eksperimen numerik dilakukan menggunakan permasalahan fiktif. Hasil eksperimen numerik menunjukkan bahwa total biaya dari separated network lebih tinggi dari biaya total integrated network. Sementara solusi jaringan yang diperoleh menunjukkan bahwa perbedaan utama antara solusi integrated network dan separated network terletak pada collection facility, di mana separated network cenderung memiliki collection facility yang lebih sedikit. Berdasarkan hasil tersebut, integrated recovery network lebih menguntungkan daripada separated network dalam hal biaya dan respon jaringan. Kata Kunci: product recovery, permodelan recovery network, stochastic programming. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof.Dr.Ir. I. Nyoman Pujawan, M.Eng; Effi Latiffianti, ST, MSc. |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |