Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Penerapan Algoritma Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm dalam Penyelesaian Resource-Constrained Project Scheduling Problem
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Penerapan Algoritma Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm dalam Penyelesaian Resource-Constrained Project Scheduling Problem
Edition
Call Number 2011/II/23
ISBN/ISSN
Author(s) Rahmawati, Nur
Subject(s) Metaheuristik
Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm
Classification 658.403 2 Rah p
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2011
Publishing Place Surabaya
Collation 20 cm
Abstract/Notes Kata Kunci : Metaheuristik, Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm, Resource-Constrained Project Scheduling Problem
Specific Detail Info Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) adalah masalah penjadwalan proyek dengan sumber daya yang terbatas dan dengan fungsi tujuan minimasi durasi proyek. Tujuan dilakukannya penelitian ini karena problem penjadwalan proyek merupakan problem kombinatorial yang kompleks. Karena semakin banyak aktivitas dan tipe resource yang akan dijadwalkan, maka problem akan semakin sulit untuk dipecahkan. Oleh karena itu, pada penelitian Pada penelitian kali ini digunakan percobaan menggunakan metoda hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm. Metodologi yang digunakan dalam penelitian Tugas Akhir ini terdiri dari pengumpulan data, penerapan algoritma, pembuatan kode program, eksperimen dan analisa hasil eksperimen. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, maka dapat diketahui bahwa metoda CEGA sesuai apabila diterapkan pada kasus penjadwalan proyek dengan sumber daya terbatas. Kualitas solusi yang dihasilkan dengan menggunakan metoda ini dalam hal durasi terbaik, selalu menghasilkan nilai yang sama dengan nilai terbaik yang pernah ditemukan dengan metoda sebelumnya (best known) dengan waktu ii komputasi yang lebih cepat dari metoda bandingannya pada kasus kecil dan besar. Kata Kunci : Metaheuristik, Hybrid Cross Entropy-Genetic Algorithm, Resource-Constrained Project Scheduling Problem
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Ir. Budi Santosa, MS, Ph.D
Volume
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous