Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Perbandingan Performansi Metode Metaheuristik dalam Penyelesaian Problem Airline Crew Rostering
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Perbandingan Performansi Metode Metaheuristik dalam Penyelesaian Problem Airline Crew Rostering
Edition
Call Number 2011/II/83
ISBN/ISSN
Author(s) Indriana, Farida
Subject(s) Particle Swarm Optimization
Metaheuristik
Classification 005.1 Ind p
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2011
Publishing Place Surabaya
Collation 20 cm
Abstract/Notes Kata Kunci : Metaheuristik, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, Harmony Search, Airline Crew Rosterin
Specific Detail Info Airline crew rostering merupakan bagian dari problem airline crew scheduling yaitu menjadwalkan crew pada beberapa pairing penugasan dengan tujuan untuk meminimumkan total biaya crew dengan memperhatikan kualitas hidup crew. Masalah yang dihadapi dalam proses rostering semakin kompleks karena adanya constrain dari aturan-aturan perusahaan. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan percobaan menggunakan beberapa algoritma metaheuristik yaitu Differential Evolution (DE), Particle Swarm Optimization (PSO),dan Harmony Search (HS) dalam penyelesaian crew rostering. Hasil dari ketiga metode heuristik dilakukan perbandingan performansinya dalam penyelesaian problem. Problem diselesaikan dengan mengembangkan algoritma metaheuristik dan diterjemahkan dalam bahasa pemrograman Matlab. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka terlihat bahwa dari ketiga metode heuristik yang diujikan, DE memiliki kualitas solusi yang lebih baik dari pada PSO dan HS. Metode PSO dan HS hanya mampu menghasilkan solusi yang baik pada tingkat pairing yang kecil, akan tetapi dari segi waktu komputasi HS memerlukan waktu yang lebih cepat dibanding metode lain. Kata Kunci : Metaheuristik, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, Harmony Search, Airline Crew Rosterin
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Ir. Budi Santosa, MS, Ph.D
Volume
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous