RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Aplikasi Text Mining pada trouble Ticket System Menggunakan Metode Klastering (Studi kasus : PT.Telekomunikasi Indonesia Divisi Consumer Service Timur Unit Pelanggan Konsumer) |
| Edition | |
| Call Number | 2013/II/67 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Apriyanto, Dedi |
| Subject(s) | Service Quality Customer Care Center |
| Classification | 658.562 Apr a |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2013 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | 24 cm |
| Abstract/Notes | Kata kunci: service quality, Customer Care Center, Trouble Ticket System, Text Mining, Clustering |
| Specific Detail Info | Di dalam dunia industri saat ini, service penting dalam hubungan antara produsen dan customer, baik itu pada industri manufaktur dan terlebih pada industri jasa. “Speedy” sebagai salah satu penyedia produk layanan internet (produk setengah barang dan setengah jasa), harus memiliki service quality yang bagus untuk menjaga dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan kondisi dimana persaingan antar penyedia jasa layanan internet yang sangat ketat, proses pelayanan harus diatur dengan baik untuk meminimalkan keluhan pelanggan. Pada kenyataannya terdapat banyak variabel yang dapat memicu munculnya keluhan pelanggan seperti variasi produk, variasi fitur, luasnya coverage, kompleksitas konfigurasi, variasi media akses dan terminal, serta customer knowledge, sehingga kemampuan untuk menciptakan sebuah service system yang dapat memberikan feedback, dan penanganan terhadap keluhan customer akan sangat mempengaruhi loyalitas customer terhadap sebuah produk layanan internet yang ditawarkan. PT. Telekomunikasi Indonesia merespon kondisi ini dengan menyediakan suatu layanan Customer Care Center untuk mengantisipasi adanya customer churning dan menjaga customer satisfaction level dengan menyediakan sistem dimana pelanggan dapat dengan bebas menyampaikan keluhannya. Data keluhan dan gangguan tersebut akan disimpan dalam sebuah database yang memanfaatkan Trouble Ticket System. Saat ini pemanfaatan data pada database Trouble Ticket System menjadi kurang maksimal karena tidak semua data diproses untuk dijadikan sebuah informasi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini akan mengolah data tidak terstruktur (free text) yang tidak bisa diproses secara langsung menggunakan statistik deskriptif dengan menggunakan pendekatan Data Mining khususnya Text Mining dengan metode Clustering. Dengan Text Mining ini diharapkan seluruh informasi yang terdapat dalam database Trouble Ticket System pada Telkom dapat digali untuk kemudian bisa dijadikan dasar pengambilan keputusan dalam menetapkan kebijakan pelayanan terhadapat pelanggan terutama untuk menanganan keluhan dan gangguan secara efektif dan efisien. Kata kunci: service quality, Customer Care Center, Trouble Ticket System, Text Mining, Clustering. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof.Ir. Budi Santosa,MS,Ph.D |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |