RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Model Prediksi Finansial Distress pada Perusahaan Manufaktur Go Publik di Indonesia |
| Edition | |
| Call Number | 2013/29 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Nisa, Umi Zhahratun |
| Subject(s) | Data Mining Financial Distress |
| Classification | 006.3 Nis m |
| Series Title | GMD | Tesis |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2013 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | 24 cm |
| Abstract/Notes | Kata kunci: Financial distress, Data Mining, Data Tak Imbang, Oversampling |
| Specific Detail Info | Financial distress adalah kondisi perusahaan sedang mengalami kesulitan keuangan dan salah satu proses sebelum perusahaan mengalami kebangkrutan. Kasus set data tak imbang (imbalanced datasets) pada model prediksi financial distress masih mendapat sedikit perhatian. Sebagian besar penelitian menggunakan jumlah sampel yang sama antara perusahaaan yang mengalami financial distress (kelas positif) dengan perusahaan yang tidak mengalami financial distress (kelas negatif). Pada kenyataannya, tidak semua kasus memiliki besar distribusi yang sama. Salah satu solusi dalam mengatasi masalah ketidakseimbangan adalah dengan melakukan resampling. Penelitian ini berupaya untuk membandingkan hasil akurasi prediksi financial distress pada perusahaan manufaktur go public di Indonesia dengan menggunakan set data tak imbang dan set data imbang. Keseimbangan data antar kedua kelas dilakukan melalui duplikasi kelas positif secara acak (random oversampling). Teknik klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine dan Linear Discriminant Analysis. Hasil penelitian membuktikan bahwa akurasi prediksi dari kedua classifier akan lebih optimal bila menggunakan set data yang memiliki jumlah kelas positif dan negatif yang seimbang. Kata kunci: Financial distress, Data Mining, Data Tak Imbang, Oversampling |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof.Ir. Budi Santosa, M.S. Ph.D; Stefanus Eko Wiratno, ST. MT |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |