RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Algoritma Simulated Annealing untuk Menyelesaikan Multi Objective Anggregate Production Planning (APP) |
| Edition | |
| Call Number | 2014/I/01 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Agustina, Hajariyah |
| Subject(s) | Simulated Annealing Anggregate Production Planning Lexicographic Ordering Metaheuristic |
| Classification | 658.503 Agu a |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik industri FTI ITS |
| Publishing Year | 2014 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | 25 cm |
| Abstract/Notes | Anggregate Production Planning, Lexicographic Ordering Metaheuristic; Multi Objectice, Simulated Annealing |
| Specific Detail Info | Aggregate production planning (APP) adalah salah satu fase dalam perencanaan produksi. APP digunakan untuk mengatasi demand yang bersifat fluktuatif dengan menggunakan beberapa strategi dasar yakni melakukan hiring atau lay off tenaga kerja, melaksanakan proses produksi secara overtime atau undertime, dan memberlakukan adanya backlogs. APP merupakan bagian dalam manajemen produksi yang menerapkan teknik multiple criteria decision making secara ekstensif. Hal ini dikarenakan APP dengan fungsi tujuan lebih dari satu dianggap lebih sesuai dengan kondisi nyata. Pada penelitian ini dikembangkan algoritma simulated annealing dengan pendekatan lexicographic ordering untuk menyelesaikan model multi objective dengan fungsi tujuan minimasi biaya produksi yang mempertimbangan biaya kerugian akibat pemesanan sejumlah produk yang cacat, minimasi perubahan jumlah tenaga kerja serta maksimasi servis level konsumen. APP pada dasarnya dapat digolongkan dalam kategori kasus NP-hard karena jika diterapkan pada kasus yang berukuran sangat besar dan sangat kompleks akan membutuhkan waktu komputasi yang sangat lama. Kelemahan ditanggulangi dengan menyelesaikan problem skala besar APP dengan menggunakan metode metaheuristik, salah satunya adalah simulated annealing. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan simulated annealing memiliki performansi yang lebih baik dalam menyelesaikan problem skala besar dibandingkan dengan metode eksak jika dilihat dari waktu komputasi yang dibutuhkan. Pada problem skala kecil dan medium, simulated annealing dapat menghasilkan kualitas solusi yang sangat kompetitif terhadap solusi optimalnya Keywords: Aggregate Production Planing, Lexicographic Ordering Metaheuristic, Multi Objectice, Simulated Annealing. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof.Ir. Budi Santosa,M.S.Ph.D |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |