RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Aplikasi Data Mining untuk Memprediksi Performansi Mahasiswa dengan Metode Klasifikasi Decision Tree |
| Edition | |
| Call Number | 2014/II/22 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Fahmi, Irfan |
| Subject(s) | Data Mining Decision Tree Class GPA |
| Classification | '006.3 Fah a |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Teknik Industri FTI - ITS |
| Publishing Year | 2014 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | 24 cm |
| Abstract/Notes | Kata Kunci : Data Mining, Decision tree, Kelas IPK |
| Specific Detail Info | Dalam dunia pendidikan sekarang ini tersimpan data dalam sebuah database dengan jumlah yang sangat besar. Data tersebut berisi data mahasiswa, dosen, dan karyawan serta stakeholder kampus yang lain. Besarnya jumlah data dipengaruhi oleh kemudahan proses input dan penyimpanan data tersebut. Sehingga dalam hitungan tiap jam bisa terkumpul ribuan data. Akan tetapi kumpulan data tersebut tidak dapat dimanfaatkan secara baik dan hanya menjadi sekumpulan data yang tidak digunakan. Sehingga perlu digunakan sebuah cara untuk mengetahui informasi yang terdapat dalam kumpulan data tersebut yaitu dengan teknik data mining. Penelitian ini mengaplikasikan teknik data mining dengan metode decision tree untuk menentukan kelas IPK mahasiswa Teknik Industri ITS. Penentuan kelas IPK berdasarkan variabel jenis kelamin, jalur masuk, asal daerah, dan gaji orang tua. Dari keempat variabel tersebut diketahui variabel jalur masuk menjadi variabel yang paling berpengaruh terhadap IPK. Pengujian data mahasiswa dengan metode decision tree memiliki tingkat error rata-rata sebesar 42,01%. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof. Ir. Budi Santosa,MS,Ph.D |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |