Warning: Creating default object from empty value in /var/www/html/rbti/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Optimasi Jaringan Distribusi Multi Eselon Pupuk Petroganik Studi Kasus: PT. Petrokimia Gresik
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
Pembimbing : Publish Year : GMD : Collection Type :
RECORD DETAIL
Back To Previous  
Title Optimasi Jaringan Distribusi Multi Eselon Pupuk Petroganik Studi Kasus: PT. Petrokimia Gresik
Edition
Call Number 2016/II/66
ISBN/ISSN
Author(s) Permatasari, Octadella Bilytha
Subject(s) Integer Linear Programming
Supply Chain Network
Classification 658.7 Per o
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Departemen Teknik Industri FTI-ITS
Publishing Year 2016
Publishing Place Surabaya
Collation
Abstract/Notes Jaringan distribusi perusahaan biasanya terdiri atas multi eselon yang seringkali memiliki lebih dari satu pabrik, gudang dan juga demand point. Mengingat jaringan distribusi terdiri atas multi eselon, maka perusahaan dituntut untuk melakukan optimasi alokasi pada jaringan distribusi untuk menghasilkan biaya yang minimal dapat menggunakan model Integer Linear Programming (ILP). Model ILP harus mempertimbangkan batasan operasional dan keuangan yang ada. Model ILP yang dikembangkan juga mempertimbangkan adanya inventory dan juga multi periode. Studi kasus penelitian ini yaitu jaringan distribusi pupuk Petrogranik di PT Petrokimia Gresik. Pada penelitian ini terdapat 3 skenario perbaikan yang diusulkan untuk data tahun 2016. Berdasarkan hasil komputasi, akan dilakukan perbandingan biaya transportasi eksisting dengan biaya transportasi dari tiap skenario. Hasil komputasi menunjukkan bahwa dari tiap skenario yaitu masing-masing terjadi penghematan biaya transportasi sebesar 40%, 25% dan 34% dibanding eksisting. Alokasi berdasarkan komputasi menunjukkan bahwa jarak terjauh dari pengiriman yaitu 167 Km, sementara dari pengiriman eksisting rute terjauh yaitu 266 Km. Selain itu juga akan dilakukan perbandingan utilisasi masing-masing pabrik dari tiap skenario yang diusulkan. Komputasi juga dilakukan hingga 2020, dengan proyeksi kenaikan demand 10% tiap tahunnya
Specific Detail Info Allocation problem, Distribution And Supply Chain Network, Optimasi, Integer Linear Programming.
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Pembimbing Prof. Ir. I Nyoman Pujawan, M.Eng., Ph.D., CSCP
Volume
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous