RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Penerapan Amoeba Algorithm untuk Kasus Association Rule dalam Penentuan Strategi Pemasaran-Supermarket Jago 2 |
| Edition | |
| Call Number | 2016/II/77 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Rusmana, Erwinsyah Widya |
| Subject(s) | COMPUTER SCIENCE Data Mining Amoeba Algorithm |
| Classification | 004 Rus p |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Departemen Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2016 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | Data mining adalah kegiatan meliputi pengumpulan, pemakaian data histori untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. Banyak teknik yang ada pada data mining salah satunya adalah aturan asosiasi (association rule). Aturan asosiasi digunakan untuk mencari hubungan yang menarik antar item di database yang besar. Hasil dari hubungan ini akan digunakan untuk strategi pemasaran di Supermarket Jago 2. Terdapat beberapa metode didalam associatio rule yang sudah umum digunakan, seperti Apriori dan Fp-growth. Namun dalam penelitian ini akan digunakan metode baru yaitu Amoeba Algorithm. Metode ini akan membantu mencari keterkaitan antar item untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat. Dari penelitian ini dihasilkan produk-produk yang berasosiasi yaitu 49-6-50-27-3-1-21-7-22-61 dengan waktu komputasi 0,0313 detik. Diharapkan hasil penelitian ini mampu meningkatkan kepuasan konsumen Supermarket Jago 2. |
| Specific Detail Info | Amoeba Algortihm, Association Rule, Data Mining, Strategi pemasaran. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof. Budi Santosa, MS., Ph.D. |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |