RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Penentuan Keputusan dan Strategi Optimal untuk Meminimasi Risiko Kredit Macet dengan Metode Data Mining dan Inspection Game |
| Edition | |
| Call Number | 2017/II/11 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Rochmadhan, Oryza Akbar |
| Subject(s) | Data Mining Decision Tree Inspection Game Kebijakan |
| Classification | 006 Roc p |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Academic |
| Publishing Year | 2017 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | Kredit macet merupakan salah satu masalah besar yang paling sering dihadapi oleh Bank. Kerugian yang dialami bank dikarenakan permasalahan ini terhitung besar. Keadaan yang dihadapi sekarang, proporsi jumlah kredit lancar berada pada tingkat 83,99%. Pihak Bank berupaya untuk menaikkan proporsi jumlah kredit lancar hingga 95% dengan cara menekan jumlah kredit macet. Dalam penelitian ini, digunakan penerapan data mining dan game theory dalam menyusun model decision tree dan inspection game untuk dapat menghasilkan suatu kebijakan yang dapat menekan jumlah kredit macet. Model decision tree digunakan untuk mendapat metode prediksi status nasabah selama peminjaman, sedangkan model inspection game digunakan untuk mendapatkan kebijakan yang dapat menurunkan tendensi nasabah untuk melakukan kredit macet. Hasil dari penelitian adalah, tingkat akurasi prediksi dari model decision tree: nilai POD sebesar 99,50%, TNR sebesar 100%, dan OA sebesar 99,80%. Model inspection game merumuskan kebijakan yang dapat menurunkan tendensi nasabah untuk melakukan kredit macet adalah peningkatan suku bunga dan lama waktu tenor. |
| Specific Detail Info | Decision Tree, Inspection Game, Kebijakan, Kredit Macet |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Prof. Ir. Budi Santosa, M.Sc., Ph.D. |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |