RECORD DETAIL
Back To Previous
Back To Previous
| Title | Analisis Faktor Pendorong Knowledge Sharing Pada E-Health Berbasis Situs Jejaring Sosial Dengan Pendekatan Sociotechnical System |
| Edition | |
| Call Number | 2017/II/50 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Soundaque, Novi Elyka |
| Subject(s) | Structural Equation Modeling Technology Acceptance Model Knowledge Sharing Sociotechnical System |
| Classification | 658.404 8 Sou a |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Departemen Teknik Industri FTI-ITS |
| Publishing Year | 2017 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang begitu pesat telah membuka peluang besar untuk diterapkannya e-health berbasis situs jejaring sosial. Contoh lembaga atau komunitas yang menggunakan situs jejaring sosial berbasis grup facebook sebagai media berbagi pengetahuan tentang kesehatan adalah Asosiasi Ibu Menyusui Indonesia (AIMI) dan Aku Ingin Hamil (AIH). Kesediaan anggota grup AIMI dan AIH menggunakan grup facebook untuk knowledge sharing tentang kesehatan tentunya dipengaruhi oleh suatu faktor. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi knowledge sharing pada e-health berbasis situs jejaring sosial. Model yang digunakan mengacu pada kerangka Technology Acceptance Model (TAM) dengan menambahkan variabel eksternal yang terdiri dari Social Tie (ST), Trust (T) dan Shared Goal (SG), sedangkan variabel orisinil TAM yang digunakan terdiri dari Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude toward Use (ATU), Behavioral Intention to Use (BITU), dan Actual Usage (AU). Delapan variabel yang digunakan menghasilkan sepuluh hipotesis penelitian. Metode analisis menggunakan pendekatan sociotechnical system karena penggunaan situs jejaring sosial sebagai teknologi akan lebih banyak melibatkan aspek sosial (manusia). Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner online kepada anggota grup AIMI dan AIH. Jumlah responden yang terlibat adalah 210 responden. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) didapatkan hasil bahwa SG memiliki pengaruh positif terhadap T; SG memiliki pengaruh positif terhadap ST; ST tidak memiliki pengaruh positif terhadap T; T memiliki pengaruh positif terhadap PU; PEOU memiliki pengaruh positif terhadap PU; PEOU memiliki pengaruh positif terhadap ATU; PU memiliki pengaruh positif terhadap ATU; PU tidak memiliki pengaruh positif terhadap BITU; ATU pengaruh positif terhadap BITU; dan BITU memiliki pengaruh positif terhadap AU. Selain itu, berdasarkan analisis didapatkan hasil bahwa mayoritas hipotesis yang berhubungan dengan faktor sosial terbukti sebagai faktor yang berperan penting untuk mendorong terjadinya aktivitas knowledge sharing. Faktor yang memiliki pengaruh paling besar adalah kepercayaan (trust) dan persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness). Oleh karena itu, upaya optimalisasi e-health berbasis situs jejaring sosial perlu memperhatikan bagaimana membangun kepercayaan anggota dan meningkatkan kebermanfaatan. |
| Specific Detail Info | e-health, Knowledge Sharing, Technology Acceptance Model, Structural Equation Modeling, Sociotechnical System. |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Pembimbing | Dr. Adithya Sudiarno, S.T., M.T. |
| Volume | |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |